تحول دیجیتال و گسترش فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، تغییرات گسترده‌ای در مدیریت منابع انسانی ایجاد کرده و نقش این حوزه را از انجام فعالیت‌های اجرایی به سمت تصمیم‌گیری‌های هوشمند، داده‌محور و راهبردی سوق داده است. با وجود افزایش چشمگیر پژوهش‌ها در این زمینه، تاکنون جمع‌بندی جامعی از فرصت‌ها، چالش‌ها و راهبردهای توسعه سرمایه انسانی در عصر هوش مصنوعی ارائه نشده است. ازاین‌رو، پژوهش حاضر با هدف مرور نظام‌مند مطالعات مرتبط با تحول مدیریت منابع انسانی در عصر هوش مصنوعی انجام شد. این پژوهش بر اساس دستورالعمل PRISMA 2020 و با جستجوی منابع در پایگاه‌های علمی معتبر شامل Scopus، Web of Science، Science Direct، Springer Link، Emerald Insight، IEEE Explore و Google Scholar در بازه زمانی 2020 تا 2026 انجام گرفت. پس از اعمال معیارهای ورود و خروج، 52 مطالعه برای تحلیل نهایی انتخاب و با استفاده از تحلیل محتوای کیفی بررسی شدند. یافته‌ها نشان داد که مهم‌ترین فرصت‌های هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی شامل هوشمندسازی جذب و استخدام، مدیریت استعداد، آموزش و توسعه شخصی‌سازی‌شده، ارزیابی هوشمند عملکرد و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده است. همچنین، سوگیری الگوریتمی، ملاحظات اخلاقی، حفظ حریم خصوصی، امنیت داده‌ها، کمبود مهارت‌های دیجیتال و مقاومت در برابر تغییر، مهم‌ترین چالش‌های شناسایی‌شده بودند. علاوه بر این، توسعه مهارت‌های دیجیتال، یادگیری مادام‌العمر، استقرار حکمرانی داده، تدوین چارچوب‌های اخلاقی، مدیریت تغییر سازمانی و تقویت همکاری انسان و هوش مصنوعی به‌عنوان مهم‌ترین راهبردهای توسعه سرمایه انسانی معرفی شدند. بر اساس نتایج این پژوهش، تحقق تحول پایدار در مدیریت منابع انسانی مستلزم تلفیق ظرفیت‌های هوش مصنوعی با توسعه سرمایه انسانی، حکمرانی داده و رویکردی انسان‌محور است؛ رویکردی که می‌تواند زمینه ارتقای بهره‌وری، نوآوری و مزیت رقابتی پایدار سازمان‌ها را فراهم سازد.